Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analysis of incidence of competting risks and application of copula models
Hujer, Peter ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
V této práci představíme základy jednorozměrné analýzy přežití, které následně rozšíříme na model konkurujících si rizik, tedy na případ, kdy máme k dispozici hned několik sledovaných událostí, případně příčin jedné události. V modelu konkurujících si rizik popisujeme problém identifikace, kdy není obecně z dat pozorovaného minima možné identifikovat celý model. Dále si představíme modely kopulí, které tvoří vhodný matematický aparát na modelování strukury závislosti mezi náhodnými veličinami. Ukážeme si jejich základní vlastnosti, některé používané rodiny kopulí a~spolu s nimi popíšeme i několik měr závislostí. V poslední části si ukážeme využití modelu kopulí v rámci konkurujících si rizik a~jejich identifikovatelnosti. Uvedené teoretické poznatky pak aplikujeme v simulovaném příkladu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Modelling mortality by causes of death
Valter, Boris ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Práce se zabývá metodami modelování úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí a aplikací zvoleného přistupů na reálná data. Kapitole 1 je zaměřena na tradiční spojity model záložený na intenzitě umrtnosti a na metodu s využitím kopul pro zohlednění závislostní struktury mezi příčinami smrti. V Kapitole 2 formulujeme multinomický logit model v kontextu úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí. V Kapitole 3 aplikujeme multinomický logit model na data z Českého Statistického Úřadu, identifikujeme vhodný regresní model, diskutujeme splnění jeho předpokladů a prezentujeme výsledky včetně odhadnuté střední délky života a predikovaných pravděpodobností úmrtí. V Kapitole 3 taktéž uvažujeme několik stressových scénářů pro ilustraci dopadů shockovaných pravděpodobností úmrtí na střední délku života. V Kapitole 4 věnujeme aplikaci kopul podle metodologie popsané v Kapitole 1 a uvažujeme stressový scénař, který spočívá v komplétní eliminaci příčiny úmrtí.
Modelling mortality by causes of death
Valter, Boris ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Práce se zabývá metodami modelování úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí a aplikací zvoleného přistupů na reálná data. Kapitole 1 je zaměřena na tradiční spojity model záložený na intenzitě umrtnosti a na metodu s využitím kopul pro zohlednění závislostní struktury mezi příčinami smrti. V Kapitole 2 formulujeme multinomický logit model v kontextu úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí, popisujeme konstrukci příslušných umrtnostních tabulek a odvozujeme střední délku života. V Kapitole 3 aplikujeme multinomický logit model na data z Českého Statistického Úřadu, identifikujeme vhodný regresní model, diskutujeme splnění jeho předpokladů a prezentujeme výsledky včetně odhadnuté střední délky života a predikovaných pravděpodobností úmrtí. V Kapitole 3 taktéž uvažujeme několik stressových scénářů pro ilustraci dopadů shockovaných pravděpodobností úmrtí na střední délku života.
Analysis of incidence of competting risks and application of copula models
Hujer, Peter ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
V této práci představíme základy jednorozměrné analýzy přežití, které následně rozšíříme na model konkurujících si rizik, tedy na případ, kdy máme k dispozici hned několik sledovaných událostí, případně příčin jedné události. V modelu konkurujících si rizik popisujeme problém identifikace, kdy není obecně z dat pozorovaného minima možné identifikovat celý model. Dále si představíme modely kopulí, které tvoří vhodný matematický aparát na modelování strukury závislosti mezi náhodnými veličinami. Ukážeme si jejich základní vlastnosti, některé používané rodiny kopulí a~spolu s nimi popíšeme i několik měr závislostí. V poslední části si ukážeme využití modelu kopulí v rámci konkurujících si rizik a~jejich identifikovatelnosti. Uvedené teoretické poznatky pak aplikujeme v simulovaném příkladu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.